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Talent Analytics: Un approccio alle risorse umane guidato dai dati (2024)

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Il fatto che i dipendenti abbiano talento influisce sul reddito. Lo scopo dell’analisi dei talenti è quello di determinare l’efficienza operativa della vostra forza lavoro. Ad esempio, in un’organizzazione specializzata nel design di gioielli, le persone spendono questo tempo in riunioni e discussioni piuttosto che dedicarlo a lavori più redditizi, oppure gli individui sono troppo indifferenti ai loro compiti? L’analisi del comportamento è l’analisi delle capacità che determina quanto dovrebbero essere talentuosi come individui, dovrebbero migliorare se stessi. Con l’analisi dei talenti, i dipendenti possono essere indirizzati in modo più preciso e possono lavorare in posizioni adeguate alle loro capacità. Inoltre, la classificazione dei dipendenti in base alle loro capacità è di grande importanza per farli progredire nella loro carriera.

Qual è l'uso degli Analytics per la gestione dei talenti?

È una soluzione per determinare le giuste risorse umane necessarie a un’azienda utilizzando algoritmi di Machine Learning, aumentando e sviluppando il potenziale delle risorse umane esistenti.

Il capitale più importante di un’istituzione è la risorsa umana. Soprattutto nelle istituzioni con un gran numero di dipendenti, anche piccoli aumenti di produttività possono avere conseguenze finanziarie importanti. Un’altra questione importante in queste istituzioni è garantire la fedeltà dei dipendenti e portare i dipendenti fedeli all’azienda. Gli studi avanzati di data analytics da condurre sui dati del personale dell’istituzione contribuiscono a prendere le decisioni giuste per garantire il corretto impiego, aumentare la produttività dei dipendenti e creare la loro fedeltà. Questo servizio trasforma i dati del personale in un valore elevato con il suo servizio di strategie di gestione dei talenti.

Miglioramento dei processi di reclutamento: La determinazione accurata del profilo ideale dei dipendenti è estremamente importante per le organizzazioni, che possono così indirizzare gli annunci di lavoro al giusto profilo e assumere le persone giuste.

Stima del potenziale di rendimento dei candidati e del loro impegno nei confronti dell’organizzazione o del rischio di abbandono del posto di lavoro: La nostra soluzione basata sull’apprendimento automatico esegue la prima fase di valutazione delle candidature e consiglia alle istituzioni quali candidati valutare per la seconda fase.

Valutazione delle candidature: La nostra soluzione basata sull’apprendimento automatico esegue la prima fase di valutazione delle candidature e fornisce raccomandazioni sui candidati da valutare nella seconda fase. La nostra soluzione è in grado di fare previsioni sulle prestazioni potenziali dei candidati, sul loro impegno nei confronti dell’istituzione e sul rischio di lasciare il lavoro.

Stima dell’impegno verso l’istituzione e del rischio di abbandono del posto di lavoro per i dipendenti attuali: È possibile misurare le prestazioni dei dipendenti attuali e stimare l’impegno nei confronti dell’istituzione. Alcuni schemi nel livello di performance dei dipendenti (come il regolare declino delle prestazioni nel tempo) o alcune caratteristiche del dipendente possono essere un indicatore/variabile della fedeltà all’istituzione e del rischio di abbandono.

Aumentare le prestazioni e la soddisfazione lavorativa dei dipendenti esistenti: Conoscere il profilo ideale dei dipendenti per le diverse posizioni, determinare le esigenze di formazione, pianificare la carriera, sostenere aree quali il miglioramento dell’impegno lavorativo, collaborare con i dipendenti per creare valore aggiunto a livello personale, di squadra e di istituzione.

Monitoraggio delle prestazioni: I cruscotti che abbiamo sviluppato consentono di monitorare in tempo reale gli importanti indicatori di performance (Key Performance Indicators – KPI) e le relative previsioni utilizzate dalle organizzazioni nella gestione delle risorse umane.

Informazioni su Talent Analytics

I modelli di maturità per l’analisi delle risorse umane più conosciuti sono quelli denominati “Talent Analytics Maturity Model” e “People Analytics Maturity Model”. Il Talent Analytics Maturity Model affronta la maturità analitica solo attraverso l’analisi. Il documento suggerisce che, man mano che l’analitica diventa più complessa, la maturità dell’analitica delle risorse umane aumenterà e il valore da ricavare dall’analitica delle risorse umane sarà più elevato. Il modello è stato criticato per questo approccio ed è stato sottolineato che il valore aziendale può essere ottenuto risolvendo molti problemi legati alle risorse umane con l’analisi descrittiva.

Valutazione delle competenze dei dipendenti

Il mondo degli affari diventa ogni giorno più complicato. Mentre le descrizioni tradizionali delle mansioni stanno diventando sempre più flessibili, i datori di lavoro si aspettano che i loro dipendenti abbiano un’ampia gamma di competenze. La matrice delle competenze è uno strumento importante che aiuta gli individui e le organizzazioni a valutare e migliorare le proprie competenze. In questo articolo analizzeremo da vicino il concetto di matrice delle competenze. La costruzione di una carriera è uno sforzo costante per sviluppare le proprie competenze, fissare obiettivi e raggiungere una crescita personale. Tuttavia, questo processo può essere complicato e talvolta confuso. La matrice delle competenze è uno strumento che aiuta a chiarire la direzione della propria carriera, a identificare i propri punti di forza e a migliorare le proprie debolezze.

Perché le competenze sono importanti?

Le competenze sono di importanza fondamentale sia per gli individui che per le organizzazioni. Il mondo degli affari sta cambiando rapidamente e stanno emergendo nuove tecnologie, metodi e requisiti. Pertanto, avere competenze aggiornate è di vitale importanza per il successo aziendale. Ecco alcuni motivi che sottolineano l’importanza delle competenze:

Competitività: Chi possiede le competenze ha la capacità di superare la concorrenza nel mondo degli affari. Possono lavorare in modo innovativo e orientato ai risultati.

Sviluppo della carriera: Lo sviluppo delle competenze personali gioca un ruolo fondamentale nell’avanzamento di carriera. Potete diventare un candidato più attraente acquisendo nuove competenze e migliorando quelle esistenti.

Successo organizzativo: Le aziende vogliono che i loro dipendenti abbiano un’ampia gamma di competenze. Ciò consente alle organizzazioni di gestire una maggiore varietà di progetti e di ottenere un vantaggio competitivo.

Analisi delle prestazioni dei dipendenti

Misurare le prestazioni dei dipendenti per le imprese non è solo una necessità, ma costituisce la base di una struttura aziendale sana. La valutazione delle prestazioni rafforza il ponte di disaccoppiamento tra la motivazione dei dipendenti e il successo aziendale.

Valutazione e gestione delle prestazioni aziendali

La valutazione delle prestazioni determina le competenze attuali e le aree di sviluppo dei dipendenti. Grazie a questo processo, i manager e gli specialisti delle risorse umane possono fornire indicazioni e supporto per aiutare i dipendenti a raggiungere i loro obiettivi di carriera. Il feedback in tempo reale e le riunioni di valutazione regolari trasformano la gestione delle prestazioni in un processo continuo.

L’effetto della misurazione delle prestazioni sulle strategie aziendali

Grazie alla misurazione delle prestazioni, il management può modellare le prestazioni dei dipendenti in base agli obiettivi generali dell’azienda. Questo approccio contribuisce alla crescita e allo sviluppo sia del dipendente che dell’azienda.

Modi per promuovere buone prestazioni e correggere quelle scarse

Il processo di gestione delle prestazioni offre l’opportunità di promuovere le buone prestazioni e di correggere quelle scarse. Mentre i sistemi di ricompensa e di riconoscimento aumentano la motivazione e la fedeltà dei dipendenti, i programmi di formazione e i piani di sviluppo per gli individui con scarse prestazioni li aiutano a rivelare il loro potenziale.