Oltre alla diffusione di tendenze come la realtà aumentata, la digitalizzazione, l’informatica, l’elaborazione del linguaggio naturale, i big data, l’analitica, l’Internet delle cose nelle funzioni critiche delle organizzazioni, le aziende vengono prese in carico dalle tendenze nel momento in cui iniziano ad assumere completamente il controllo di queste funzioni. Il cambiamento creato da queste tendenze è inevitabile e le aziende devono tenere il passo. Gli esseri umani sono considerati una risorsa importante per le aziende e hanno un’importanza strategica per le imprese, al fine di utilizzare correttamente questa risorsa e raggiungere il successo. Per questo motivo, Decifrare le persone e analizzare il loro comportamento per raggiungere un successo sostenibile è considerato uno degli obiettivi dell’azienda. Non sorprenderà che entri in gioco anche il reparto Risorse Umane, che si concentra sulle “persone” nella realizzazione di questo obiettivo. I dipendenti trascorrono molto tempo al lavoro in una giornata. Vuole anche sentirsi bene nell’ambiente in cui trascorre la maggior parte della sua vita quotidiana. Per garantire questa soddisfazione, ogni dipendente deve essere analizzato correttamente. Con le giuste analisi, può aiutare i dipendenti a pianificare la loro carriera e a sviluppare il loro potenziale. Inoltre, l’analisi umana ha guadagnato popolarità oggi per garantire che il successo dell’azienda sia sostenibile e per prendere decisioni manageriali.
Che cos'è People's Analytics?
I people analytics possono essere definiti come strumenti di intelligenza artificiale utilizzati per ottimizzare le risorse umane e i processi decisionali operativi, ottenendo importanti informazioni sulle aziende. L’uso corretto dei dati di human analytics ci permette di avere migliori informazioni sulla forza lavoro, su come le persone lavorano e su quali punti stanno andando bene nell’azienda. Aiuta sia i dipendenti che la ricerca del candidato giusto a soddisfare la filosofia “la persona giusta per il lavoro giusto”. Allo stesso tempo, grazie alla human analytics, disponiamo di un ampio database di candidati e dipendenti. Grazie a questo database, oltre ad aiutarci a capire i dipendenti con l’aiuto dei numeri, ci supporta nel prendere le decisioni giuste con i dati, non con le ipotesi sulle persone. Le decisioni prese sulla base di dati concreti svolgono un ruolo importante nel ridurre i pregiudizi interni e nel garantire la fiducia dei dipendenti, oltre ad aumentare il rigore e le prestazioni. Il compito delle Risorse Umane in questo caso è quello di essere in grado di utilizzare i dati raccolti con un buon punto di vista, interpretare i dati, intraprendere le azioni che dovrebbero essere prese come risultato dei dati e fare rapporto. Alla fine di questo rapporto, si possono prendere decisioni manageriali.
Analisi degli insight dei dipendenti
Abbiamo raccolto le informazioni e ottenuto i dati. Abbiamo reso questi dati significativi. Ora possiamo migliorare i nostri processi aziendali sulla base delle informazioni apprese. Le conclusioni e i risultati che otteniamo per rendere più efficienti la nostra azienda e i nostri processi aziendali si chiamano insight. In questa fase, possiamo dare un senso ai dati visualizzando i dati analitici e seguendo i cambiamenti e le tendenze. Le azioni che intraprenderemo a seguito di questa valutazione ci consentiranno di aumentare l’efficienza.
Processo decisionale basato sui dati HR
Il processo decisionale guidato dai dati è definito come l’utilizzo di informazioni, misurazioni e intuizioni reali per guidare le decisioni aziendali che sono allineate con gli obiettivi, le strategie e le iniziative dell’azienda. Si tratta di un processo che prevede l’analisi dei dati raccolti e la creazione di approfondimenti appropriati. Invece di fare solo ipotesi, fornisce una migliore comprensione delle esigenze aziendali e quindi delle soluzioni utilizzando dati reali e verificati.
Sia che si tratti di effettuare un nuovo investimento, di aumentare la redditività o di preparare una campagna di marketing, prendere le decisioni giuste ha spesso un valore critico. In questo articolo discutiamo anche dell’importanza di un approccio decisionale basato sui dati per i vostri processi decisionali.
Il significato dei dati
Il modo esatto in cui i dati possono essere incorporati nel processo decisionale dipende da una serie di fattori, come gli obiettivi aziendali, i tipi di dati a cui si accede e la loro qualità. Le migliori decisioni manageriali possono essere prese utilizzando strumenti di raccolta e analisi dei dati con i giusti indicatori di performance di base (KPI).
Un’azienda può gestire il proprio processo decisionale in molti modi diversi. Ad esempio, conducendo un sondaggio, può raccogliere informazioni per determinare i prodotti, i servizi e le caratteristiche che i clienti desiderano. Può eseguire test sugli utenti o test di mercato prima di immettere il prodotto finale sul mercato. Può condurre indagini interne o esaminare i dati delle voci di costo per migliorare l’efficienza aziendale.
Non predittivo, ma basato sull’evidenza
Il più grande vantaggio dell’approccio basato sui dati è la possibilità di prendere decisioni in modo più sicuro che mai. Qualunque sia il problema, l’impatto della vostra decisione sarà molto più chiaro se avete a disposizione dati verificati. Quando iniziate a supportare le vostre decisioni con dati rilevanti, iniziano a diventare chiari anche i passi successivi. L’importanza principale dei dati nelle decisioni risiede nella coerenza e nella crescita continua. Le decisioni prese con coerenza, una dopo l’altra, vi permettono di stabilire dei parametri di riferimento per un progresso e una crescita continui, che sono le componenti chiave del successo a lungo termine nella difficile era digitale di oggi.
Tendenze dell'analisi della forza lavoro
Una serie di tendenze emergenti nel campo dell’analisi delle risorse umane ha il potenziale per influenzare il mondo delle imprese. Una di queste è l’integrazione dell’intelligenza artificiale produttiva e dell’apprendimento automatico nei processi HR. In questo modo è possibile prendere decisioni più rapide, più efficienti e più orientate alle informazioni su un’ampia gamma di argomenti, dai processi di assunzione alla gestione delle prestazioni.
L’analisi dell’esperienza dei dipendenti, invece, può andare oltre la semplice focalizzazione sui risultati di business e consentire alle aziende di adottare un approccio più emotivo e connesso ai processi delle risorse umane. Questo può aprire le porte a nuove strategie per gestire elementi critici come la soddisfazione, l’impegno e la produttività. Inoltre, anche l’ascesa dei talent analytics e degli emotional analytics sta attirando l’attenzione. Le aziende si stanno orientando verso lo sviluppo di strategie più consapevoli per gestire in modo più efficace i propri pool di talenti e comprendere il benessere emotivo dei dipendenti.
L’analisi delle risorse umane sta diventando una forza strategica nel mondo delle imprese. Questo approccio basato sui dati rende la gestione delle risorse umane più prevedibile, più efficace e più orientata alle persone. sembra che queste tendenze emergenti nel 2024 richiederanno alle aziende di utilizzare attivamente gli HR analytics per aumentare il loro vantaggio competitivo e adattarsi rapidamente alle mutevoli dinamiche aziendali. Sembra che il successo nel mondo degli affari del futuro sarà determinato da una gestione delle risorse umane orientata ai dati.
