İnsan Kaynaklarında Veri Analitiği ve Yapay Zeka
Yayınlama Tarihi:
Kasım 15, 2023
İnsan kaynakları yönetiminin etkili şekilde işlemesi organizasyonun başarısında büyük önem taşıyor. Teknolojinin son dönemlerdeki hızlı gelişimi işletmelerin rekabet anlayışına farklı bir boyut kazandırdı. Sektörde rakiplerinin önünde yer alabilmek için kurumların insan kaynakları yönetimindeki gelişmeleri yakından izlemesi ve uygulaması gerekli. Dijitalleşme aşamasında çalışanların aktif rol alması, değişime karşı yaşanan direncin önlenmesi açısından büyük önem taşıyor. Uygun şekilde eğitim alan ve insan kaynakları uzmanları ile iş birliğinde bulunan çalışanlar kurumların rekabet avantajını yükseltiyor.
Veri analitiği ve yapay zekanın hızlı gelişimi insan kaynaklarında devrim niteliğinde yeniliklerin önünü açtı, bu yenilikleri doğru şekilde uygulayan işletmeler sektörde üstünlük kazandı. İnsan kaynakları uzmanları yetenek yönetiminde, çalışan bağlılığı değerlendirmelerinde, performans analizi ve işe alım süreçlerinde yapay zekanın sağladığı avantajı kullanarak hem zamandan hem maliyetten kar elde edebiliyor.
İK veri analitiği; toplanılan verilerin diğer verilerle karşılaştırılması, hedef ile gerçek durum arasında farkın analiz edilmesi, tutarsızlıkların ortaya çıkarılması anlamına geliyor. Bu değerlendirmelerin doğru yapılabilmesi için insan kaynakları yönetimine uygun olan metriklerin seçilmesi ve etkili şekilde analiz edilmesi önemli. İnsan kaynakları uzmanları değişen ve gelişen teknolojiye ayak uydurabilmek için belirli yetkinliklere sahip olmalı. Kurumun başarısını büyük oranda etkileyen yapay zeka araçları ve veri analitiği uygulamaları uzmanların karar verme becerilerine göre şekilleniyor.
Veri madenciliğinin gelişimi sayesinde insan kaynakları uzmanları farklı metrikleri kullanarak çalışanların performanslarını etkili şekilde değerlendirebiliyor. Topladıkları verileri analiz ederek ve ileri dönemler için tahmin öngörüleri sağlayarak gerekli aksiyonları hızlı şekilde uygulayabiliyorlar. Yetenek yönetimi, insan kaynakları çalışmaları içinde önem taşıyan unsurların başında yer alıyor. Çalışan bağlılığı, devir hızı, motivasyon gibi farklı noktaları etkileyen yetenek yönetimi, doğru yapıldığı takdirde işletmelerin rakiplerinden sıyrılmasına yardımcı oluyor. Özverili, yaratıcı, disiplinli ve yüksek motivasyona sahip çalışanların işletmeye kattığı değer organizasyonun başarısı için önemli.
Yapay Zeka(AI) ile İnsan Kaynaklarının Gelişimi
Big data içerisinde yer alan bilgilerin doğru şekilde kullanılması için uygun metriklerin tercih edilmesi gerekiyor. Veri madenciliği anlamına gelen uygun seçim ve değerlendirme aşamaları insan kaynakları yönetiminin stratejik kararlar almasında etkili rol oynuyor. İnsan kaynaklarına özgü veri kümeleri ve bilgileri IK metrikleri olarak kullanılıyor. Uzmanlar çalışanların performansını, çalışma ve izin günlerini, bağlılıklarını analiz etmek için bu verilerden destek alabiliyor. İşe alım, dağıtım, eğitim, tazminat, performans değerlendirme, yetenek yönetimi, çalışan ilişkileri gibi alanlarda kullanılan yapay zeka uygulamaları ile adil ve eşit bir yönetim anlayışı mümkün.
IK metrikleri arasında organizasyonun başarısında büyük bir öneme sahip olan KPI, kişilerin ve birimlerin hedefler doğrultusunda gösterdiği performansı detaylı şekilde yansıtıyor. Genellikle iki veya daha fazla metriği kullanarak hesaplanan KPI değerleri, stratejik insan kaynakları yönetimi için önemli. İnsan kaynakları profesyonelleri geleceğe yönelik karar alırken bu verilerden faydalanabilir ve daha az risk içeren kararlar alabilir. Çalışanların ve birimlerin performansını doğru şekilde analiz eden uzmanlar, performansın düşüş yaşadığı dönemleri ve durumları önceden fark ederek etkili çözümler alabiliyor.
Yapay zekanın gelişimi, yönetim ve organizasyon alanlarında büyük değişikliklere kapı açtı. Farklı yöntemler ile oluşturulan büyük verinin kullanılması sayesinde insan kaynaklarının iş yoğunluğu hafifletiliyor, daha etkili kararlar alınabilmesi için uzmanların ihtiyaç duydukları tüm bilgi ve öngörülere sahip olması kolaylaştırılıyor. Yapay zeka araçlarının kullanılmasıyla yapılan işe alım süreçleri, doğru adayın belirlenmesi, seçilmesi, eğitilmesi ve çalışanların yetenek yönetiminin etkili şekilde yapılması işletmelerin zaman ve maliyet tasarrufu sağlamasına yardımcı oluyor.
Yapay zekanın insan kaynakları yönetimine sağladığı faydaları şu şekilde sıralayabiliriz;
- İşe alım süreçlerinde aday profillerinin hızlı şekilde incelenmesini ve geri dönüşlerin yapılmasını sağlıyor.
- Tarama ve görüşme süreçlerinin iyileştirilmesinde, sözlü ve yazılı sınavların otomatik şekilde uygulanmasında kullanılıyor
- İK çalışanlarının iş yükünün azaltılması ve verimliliklerinin yükseltilmesi için önem taşıyor.
- İşe alım ve rotasyon süreçlerinde doğru adayın etkili şekilde belirlenmesi, uyum sürecinin kolaylaştırılması adına gereken eğitim kümelerinin hazırlanması için pratik bir seçenek sunuyor.
- İşletmenin hedeflerine uygun kişilerin seçilmesi, ayrımcılığın azaltılması ve performansların adil şekilde değerlendirilmesi için kritik öneme sahip.
- Veri analitiği ve yapay zeka kullanımı insan kaynakları uzmanlarına güçlü öngörüler sağlıyor. Sadece geçmiş verileri değil gelecek dönem için isabetli sonuçları uzmanlara sunan veri analitiği iş zekası olarak büyük avantaj yaratıyor.
İş zekası olarak bilinen BI, yapay zeka ve veri analitiğinin kullanıldığı önemli bir alan. İnsan kaynakları uzmanları karar alma aşamasında yapay zeka ve veri analitiğini etkili şekilde kullanabiliyor. Çalışan gelişimi, yetenek yönetimi ve diğer insan kaynakları süreçlerinde uzmanların doğru karar verebilmesine yardımcı olan yapay zeka araçları riski en aza indirmeyi hedefliyor. Yapay zeka ve veri analitiğini kullanan insan kaynakları profesyonelleri toplanan, analiz edilen, hesaplamalara katılan verilerin doğru olduğundan emin olmalı.
Çalışan Ayrılma Öngörüsü için Yapay Zeka Kullanımı
Kuruluşların iyi çalışanları elinde tutması ve çalışan devrini düşürmesi rekabet açısından önemli. Veri analitiği ve yapay zeka araçları gelecek dönemde hangi çalışanların organizasyondan ayrılacağını tahmin etmek için kullanılabiliyor. İnsan kaynakları profesyonelleri çalışanların davranışlarına ilişkin seçilen verileri analiz ederek bir çalışanın ayrılmayı düşündüğünü gösterebilecek kalıpları tespit edebiliyor. Bu sayede gerekli müdahalenin zamanında gösterebilmesi, nitelikli kişilerin organizasyon içinde kalması için gereken aksiyonların etkili şekilde alınabilmesi mümkün.
Ekonomik gelişmelerin ve hayat koşullarının yarattığı stres, çalışanların iş yaşamına olan bakış açısını olumsuz etkiliyor. İnsan kaynakları uzmanları çalışanların motivasyon ve psikolojik açıdan iyi hissetme halini koruması için destekleyici rol oynuyor. İnsan analitiği verileri sayesinde çalışanların işe olan yaklaşımlarını etkili şekilde değerlendiren uzmanlar, son dönemlerin sık karşılaşılan sessiz istifa gibi organizasyonun verimini düşüren sorunları engelleyebiliyor. Yetenekli ve yaratıcı çalışanların motivasyon kaybı yaşadığı durumları önceden tespit eden İK profesyonelleri, ekip ruhunu canlandırmak, olumlu yaklaşımı desteklemek, motive edici uygulamalar hazırlamak için gerekli stratejik kararları önceden alabiliyor. Bu sayede çalışanların kuruma olan bağlılığı yükseliyor, işten ayrılma düşüncesi etkisini kaybediyor ve çalışan devir hızı azalıyor
İK Uzmanlarının Dikkat Etmesi Gereken Noktalar
İnsan kaynakları uzmanları teknolojinin sağladığı imkanları kullanırken önemli noktaları gözden kaçırmamalı. Yapay zeka ve veri analitiği önceden mümkün görünmeyen geniş bilgi ağını uzmanların becerisine sunuyor. Verilerin toplanması, analiz edilmesi, doğru kullanılması farklı yetkinlikler gerektiriyor. Veri kaynaklarının ve toplamak için kullanılan yöntemlerin doğru olması büyük önem taşıyor. Stratejik insan kaynakları yönetimi için kullanılan bu veriler doğru şekilde toplanmadığı ve işlenmediği takdirde kurumlar için büyük zararlara neden olmakta.
Veri analitiği ve yapay zeka güçlü öngörüler sağlasa bile karar verirken tek başına yeterli olmayabilir. İnsan odaklı bir yaklaşım benimseyen kurumların teknolojik gelişmeleri uygularken insani yönleri göz ardı etmemesi gerekiyor. Yetenek yönetimi, çalışan bağlılığı ve diğer İK süreçlerinde geri bildirimlerin ve sektör trendlerinin takip edilmesi önemli.
Profesyonellerin yetenek yönetimini iyileştirmelerini, çalışan devir hızını tahmin etmelerini, işe alım süreçlerini kolaylaştırmalarını sağlayan yapay zeka ve veri analitiği, insan kaynakları stratejileri ile birlikte kullanıldığında etkili sonuç veriyor. İnsan kaynakları uzmanları yapay zeka araçları ile iş yükünü azaltarak kurumun hedefleri doğrultusunda verilmesi gereken yaratıcı kararları daha iyi uygulayabiliyor.
Veri analitiği ve yapay zeka araçlarının insan kaynaklarında kullanımı etik açıdan da önem taşıyor. Çalışan bilgilerine, davranışlarına, iş süreçlerine dahil edilen yapay zeka uygulamaları, işletmelerin çalışanlarıyla şeffaf bir anlayış benimsemesini zorunlu kılıyor. Çalışanların ve kurum içindeki tüm birimlerin teknolojik gelişmelere açık olması, gerekli eğitimi ve bilgiyi alması, uygun eğitimlerle değişimleri hızlı kabul etmesi kurumun başarısı üzerinde etkili.
Çalışanların Teknolojiye Uyumu ve Değişime Direnç
Teknolojik gelişmeler işgücünün yapısını ve özelliklerini değiştiriyor. Yeniliğe açık, teknolojiyi etkili şekilde kullanabilen çalışanların seçilmesi ve geliştirilmesi için insan kaynaklarının düzenlediği eğitimlerin bu becerileri desteklemesi önemli. Yapay zeka araçlarının etkili kullanılabilmesi, büyük verinin beslenmesi, veri analitiği için gereken kaynakların yaratılabilmesi için çalışanların teknolojiye uyum sağlaması gerekiyor. Kuruma güvenilmesi ve veri sağlayan kaynakların çalışanlar tarafından kabul edilmesi için şeffaflık ilkesi önem taşıyor. Değişime direnç gösteren çalışanlar hem insan kaynakları süreçlerinde hem kurum başarısında olumsuz bir etki yaratıyor.
Yaşam boyu öğrenme ve teknolojinin etkin kullanılması çalışanların omuzlarına bırakıldığında stres ve kaygı yaratabiliyor. İnsan kaynakları yönetiminin amaçlarından biri olan çalışanların eğitimi ve desteklenmesi, teknoloji ile uyumlu bir kurum kültürü oluşturulması için önemli. İnsan kaynakları profesyonellerinin stratejik kararlar alırken ihtiyaç duyduğu verilere ulaşabilmek için çalışanlarla iş birliği yapmaya ihtiyacı var. İnsan kaynaklarının geleceği makine öğrenimi, yapay zeka, otomasyon gibi gelişmeler sayesinde hızlı bir değişim geçirirken en önemli hale gelen nokta; insani değerler oluyor. İnsan kaynaklarının çalışanın yolculuğuna kattığı değer, kurumun başarısında ve rekabet avantajında büyük bir fark yaratıyor.
Güçlü veri tabanı ve analitik destek, sıradan olan günlük rutin işleri otomatik hale getirerek insan kaynakları profesyonellerinin daha değerli işlemler yapmasını sağlıyor. Kurumun başarısı üzerinde etkili olan yaratıcı kararları almak için yöneticilere zaman kazandıran yapay zeka uygulamaları, çalışan bağlılığı artırmak için kullanıldığında olumlu sonuç veriyor.
İnsan Kaynaklarının Geleceği
Yapay zekanın gelişimi insan kaynaklarının dijitalleşmesine yardımcı olmuştur. Gelecek yıllarda bu dijitalleşme artan makine öğrenimi sayesinde daha üst aşamalara ilerleyecektir. İnsan kaynaklarının geleceğinde bedensel emek sarf edilerek yapılan üretim işlemlerinin yerini robotlara bırakması nedeniyle iş gücü değişecektir.
İşe alım süreçlerinde kolaylık sağlayan yapay zeka, insan doğasından kaynaklanan riskleri en aza indirmeyi başarıyor. Doğru adayların seçilmesi ve eğitilmesi için etkili bir kullanım alanı sunan yapay zeka, gelecek dönemlerde insan kaynakları profesyonellerinin farklı becerilere sahip olmasını zorunlu hale getirecektir. Teknolojik gelişmelere açık olan, analitik düşünme becerisi yüksek, veri madenciliği konusunda bilgili kişiler insan kaynakları yönetiminde etkili karar alabiliyor. İK profesyonellerinin geleceğe hazırlanırken bu yönlerini güçlendiren alanlara yatırım yapmaları önem taşıyor.
Veri analitiği ve yapay zeka araçları kurumun her noktasında etkili şekilde kullanılabiliyor. Ama çalışanların teknolojiye uyumunu kolaylaştırmak ve değişime olan direnci azaltmak için kademeli olarak geçiş yapmak daha iyi sonuç veriyor. İşe alma ve çalışan eğitimi ile yapay zekaya geçiş yapmak kurumların dönüşümünde etkili bir başlangıç noktası oluyor. Çalışanların performans tahmini için makine öğrenimi uygulamalarını kullanmak önemli. Yapay zeka ve gelişen teknoloji rutin işleri hızlandırmayı ve stratejik kararları daha isabetli şekilde alabilmeyi sağlıyor.
Yapay zeka ve veri analitiği olumlu gelişmeler sağlarken aynı zamanda bazı riskleri de ortaya çıkardı. Çalışanların kişisel bilgilerine erişilmesi, çalışma yaşamında gözetlenme hissi yaşanması, veri kaynaklarının olumsuz şekilde kullanılması ve şeffaflık anlayışının göz ardı edilmesi gibi etik olmayan davranışlar kurumlar için büyük sorunlara neden olabilir.
Çalışan ayrılma öngörüsü, yapay zekanın sağladığı en büyük olanaklardan biri. İşletmeler bu veri sayesinde çalışanlarını kurum içinde kalmaya motive edebilir. Ancak bazı işletmeler bu bilgiyi kötüye kullanabiliyor. Çalışanların mağdur edilme olasılığını yükselten bunun gibi veriler yapay zekanın iş yaşamına olan olumsuz etkileri arasında bulunuyor.
İK uzmanları bu araçları kullanarak daha bilinçli kararlar alabilir ve kuruluşları için daha iyi sonuçlar elde edebilirler. Ancak, en iyi sonuçları elde etmek için verilerin ve yapay zekanın etik bir şekilde ve diğer İK stratejileri ile birlikte kullanılmasını sağlamak önemli. Çalışan odaklı kurumlar dijital dönüşüm uygulamalarında odak noktasını insan olarak belirliyor
Tags:
#verianalitigi, #yapayzeka
