{"id":1675,"date":"2024-03-26T10:17:22","date_gmt":"2024-03-26T10:17:22","guid":{"rendered":"https:\/\/hrlytic.net\/peoples-analytics-is-gucunuz-hakkinda-daha-fazla-bilgi-edinin-2023\/"},"modified":"2024-03-27T15:48:05","modified_gmt":"2024-03-27T15:48:05","slug":"peoples-analytics-is-gucunuz-hakkinda-daha-fazla-bilgi-edinin-2023","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/peoples-analytics-is-gucunuz-hakkinda-daha-fazla-bilgi-edinin-2023\/","title":{"rendered":"People’s Analytics: \u0130\u015f G\u00fcc\u00fcn\u00fcz Hakk\u0131nda Daha Fazla Bilgi Edinin (2023)"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Art\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ger\u00e7eklik, dijitalle\u015fme, bili\u015fim, do\u011fal dil i\u015fleme, b\u00fcy\u00fck veri, analitik, nesnelerin interneti gibi trendlerin kurumlar\u0131n kritik fonksiyonlar\u0131nda yayg\u0131nla\u015fmas\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, \u015firketlerin bu fonksiyonlar\u0131 tamamen ele ge\u00e7irmeye ba\u015flad\u0131\u011f\u0131 d\u00f6nemde trendler taraf\u0131ndan da ele ge\u00e7iriliyor. Bu trendlerin yaratt\u0131\u011f\u0131 de\u011fi\u015fim ka\u00e7\u0131n\u0131lmazd\u0131r ve \u015firketler buna ayak uydurmak zorundad\u0131r. \u0130nsan, \u015firketler i\u00e7in \u00f6nemli bir kaynak olarak g\u00f6r\u00fclmekte ve bu kayna\u011f\u0131n do\u011fru kullan\u0131lmas\u0131 ve ba\u015far\u0131ya ula\u015fmas\u0131 i\u00e7in \u015firketler a\u00e7\u0131s\u0131ndan stratejik \u00f6neme sahip bulunmaktad\u0131r. Bu nedenle s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir bir ba\u015far\u0131 elde etmek i\u00e7in insanlar\u0131 de\u015fifre etmek ve davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 analiz etmek \u015firketin hedefleri aras\u0131nda g\u00f6r\u00fcl\u00fcyor. Bu hedefi ger\u00e7ekle\u015ftirirken ‘insana’ odaklanan \u0130nsan Kaynaklar\u0131 departman\u0131n\u0131n da devreye girmesi \u015fa\u015f\u0131rt\u0131c\u0131 olmayacakt\u0131r. \u00c7al\u0131\u015fanlar bir g\u00fcn i\u00e7inde i\u015fte uzun zaman ge\u00e7iriyor. Ayr\u0131ca g\u00fcnl\u00fck hayat\u0131n\u0131n \u00e7o\u011funu ge\u00e7irdi\u011fi ortamda kendini iyi hissetmek istiyor. Bu memnuniyeti sa\u011flayabilmek i\u00e7in her \u00e7al\u0131\u015fan\u0131n do\u011fru analiz edilmesi gerekir. Do\u011fru analitik ile \u00e7al\u0131\u015fanlara kariyer planlamas\u0131 ve \u00e7al\u0131\u015fan potansiyellerinin geli\u015ftirilmesi konusunda yard\u0131mc\u0131 olabilir. Ayr\u0131ca insan analiti\u011fi, \u015firket ba\u015far\u0131s\u0131n\u0131n s\u00fcrd\u00fcr\u00fclebilir olmas\u0131n\u0131 sa\u011flamak ve y\u00f6netsel kararlar almak i\u00e7in g\u00fcn\u00fcm\u00fczde pop\u00fclerlik kazanm\u0131\u015ft\u0131r.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

People's Analytics nedir?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u0130nsan analiti\u011fi<\/em>, \u015firketler hakk\u0131nda \u00f6nemli bilgiler elde ederken insan kaynaklar\u0131 ve operasyonel karar alma s\u00fcre\u00e7lerini optimize etmek i\u00e7in kullan\u0131lan yapay zeka ara\u00e7lar\u0131 olarak tan\u0131mlanabilir. \u0130nsan analiti\u011fi verilerinin do\u011fru kullan\u0131m\u0131, insanlar\u0131n nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131 ve i\u015fletmede hangi noktan\u0131n iyi gitti\u011fi konusunda i\u015fg\u00fcc\u00fc hakk\u0131nda daha iyi bilgi sahibi olmam\u0131z\u0131 sa\u011flar. ‘Do\u011fru i\u015fe do\u011fru insan’ felsefesini yerine getirebilmek i\u00e7in hem \u00e7al\u0131\u015fanlara hem de do\u011fru aday\u0131 bulma noktas\u0131nda yard\u0131mc\u0131 olur. Ayn\u0131 zamanda, insan analiti\u011fi sayesinde geni\u015f bir aday ve \u00e7al\u0131\u015fan veri taban\u0131na sahibiz. Bu veri taban\u0131 sayesinde \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131 rakamlar yard\u0131m\u0131yla anlamam\u0131za yard\u0131mc\u0131 olurken, insanlar hakk\u0131nda varsay\u0131mlarla de\u011fil verilerle do\u011fru kararlar almam\u0131za destek oluyor. Somut verilere dayal\u0131 olarak al\u0131nan kararlar, kurum i\u00e7i \u00f6nyarg\u0131lar\u0131n azalt\u0131lmas\u0131 ve \u00e7al\u0131\u015fan g\u00fcveninin sa\u011flanmas\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra titizli\u011fin ve performans\u0131n art\u0131r\u0131lmas\u0131nda \u00f6nemli bir rol oynamaktad\u0131r. \u0130nsan Kaynaklar\u0131n\u0131n buradaki g\u00f6revi, toplanan verileri iyi bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131 ile kullanabilmek, verileri yorumlayabilmek, veriler sonucunda al\u0131nmas\u0131 gereken aksiyonlar\u0131 alabilmek ve raporlayabilmektir. Bu raporlaman\u0131n sonunda y\u00f6netsel kararlar al\u0131nabilir.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

\u00c7al\u0131\u015fan i\u00e7g\u00f6r\u00fc analizi<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Bilgileri toplad\u0131k ve verileri elde ettik. Bu verileri anlaml\u0131 hale getirdik. Art\u0131k \u00f6\u011frendi\u011fimiz bilgilere dayanarak i\u015f s\u00fcre\u00e7lerimizi daha iyi hale getirebiliriz. \u015eirketimizi ve i\u015f s\u00fcre\u00e7lerimizi daha verimli hale getirmek i\u00e7in yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z \u00e7\u0131kar\u0131mlar ve elde etti\u011fimiz kazan\u0131mlar i\u00e7g\u00f6r\u00fc olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r. Bu ad\u0131mda analitik verileri g\u00f6rselle\u015ftirip de\u011fi\u015fimleri ve trendleri takip ederek verileri anlamland\u0131rabiliriz. Bu de\u011ferlendirme sonucunda alaca\u011f\u0131m\u0131z aksiyonlar bize verimlilik katacakt\u0131r.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

\u0130K verilerine dayal\u0131 karar verme<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Veriye dayal\u0131 karar verme, \u015firketin hedefleri, stratejileri ve giri\u015fimleriyle uyumlu i\u015f kararlar\u0131n\u0131 y\u00f6nlendirmek i\u00e7in ger\u00e7ek bilgileri, \u00f6l\u00e7\u00fcmleri ve i\u00e7g\u00f6r\u00fcleri kullanmak olarak tan\u0131mlan\u0131r. Toplanan verilerin analiz edilmesini ve uygun i\u00e7g\u00f6r\u00fclerin olu\u015fturulmas\u0131n\u0131 i\u00e7eren bir s\u00fcre\u00e7tir. Sadece varsay\u0131mlarda bulunmak yerine, ger\u00e7ek, do\u011frulanm\u0131\u015f verileri kullanarak i\u015f ihtiya\u00e7lar\u0131n\u0131n ve dolay\u0131s\u0131yla \u00e7\u00f6z\u00fcmlerin daha iyi anla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 sa\u011flar.<\/p>\n<\/p>\n

Verilecek karar ister yeni bir yat\u0131r\u0131m yapmak, ister karl\u0131l\u0131\u011f\u0131 art\u0131rmak, isterse de bir pazarlama kampanyas\u0131 haz\u0131rlamak olsun, do\u011fru kararlar\u0131 vermek \u00e7o\u011fu zaman kritik bir de\u011fer ta\u015f\u0131r. Bu makalede ayr\u0131ca veriye dayal\u0131 karar alma yakla\u015f\u0131m\u0131n\u0131n karar alma s\u00fcre\u00e7leriniz i\u00e7in ne kadar \u00f6nemli oldu\u011funu tart\u0131\u015f\u0131yoruz.<\/p>\n<\/p>\n

Verilerin arkas\u0131ndaki anlam<\/u><\/p>\n

Verilerin karar verme s\u00fcrecine tam olarak nas\u0131l dahil edilebilece\u011fi, i\u015f hedefleri, eri\u015filen veri t\u00fcrleri ve kalitesi gibi bir dizi fakt\u00f6re ba\u011fl\u0131d\u0131r. En iyi y\u00f6netsel kararlar, do\u011fru temel performans g\u00f6stergeleri (KPI’lar) ile veri toplama ve analiz ara\u00e7lar\u0131 kullan\u0131larak al\u0131nabilir.<\/p>\n

Bir \u015firket karar alma s\u00fcrecini bir\u00e7ok farkl\u0131 \u015fekilde y\u00f6netebilir. \u00d6rne\u011fin bir anket yaparak m\u00fc\u015fterilerinin isteyece\u011fi \u00fcr\u00fcn, hizmet ve \u00f6zellikleri belirlemek i\u00e7in bilgi toplayabilir. Nihai \u00fcr\u00fcn\u00fc piyasaya s\u00fcrmeden \u00f6nce kullan\u0131c\u0131 testleri veya pazar testleri ger\u00e7ekle\u015ftirebilir. \u015eirket verimlili\u011fini art\u0131rmak i\u00e7in \u015firket i\u00e7i anketler yapabilir veya maliyet kalemlerinin verilerini inceleyebilir.<\/p>\n<\/p>\n

Kestirimci de\u011fil, kan\u0131ta dayal\u0131<\/u><\/p>\n

Veri odakl\u0131 yakla\u015f\u0131m\u0131n en b\u00fcy\u00fck avantaj\u0131, kararlar\u0131 her zamankinden daha g\u00fcvenli bir \u015fekilde alabilmektir. Konu ne olursa olsun, elinizde do\u011frulanm\u0131\u015f veriler varsa karar\u0131n\u0131z\u0131n etkisi \u00e7ok daha net olacakt\u0131r. Kararlar\u0131n\u0131z\u0131 ilgili verilerle desteklemeye ba\u015flad\u0131\u011f\u0131n\u0131zda, sonraki ad\u0131mlar\u0131n\u0131z da netle\u015fmeye ba\u015flar. Kararlarda verinin as\u0131l \u00f6nemi tutarl\u0131l\u0131k ve s\u00fcrekli b\u00fcy\u00fcmede yatmaktad\u0131r. Birbiri ard\u0131na tutarl\u0131l\u0131kla al\u0131nan kararlar, g\u00fcn\u00fcm\u00fcz\u00fcn zorlu dijital \u00e7a\u011f\u0131nda uzun vadeli ba\u015far\u0131n\u0131n temel bile\u015fenleri olan s\u00fcrekli ilerleme ve b\u00fcy\u00fcme i\u00e7in eyleme ge\u00e7irilebilir \u00f6l\u00e7\u00fctler belirlemenize olanak tan\u0131r.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

\u0130\u015fg\u00fcc\u00fc analiti\u011fi trendleri<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

\u0130K analiti\u011fi<\/b> alan\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kan bir dizi trend, i\u015f d\u00fcnyas\u0131n\u0131 etkileme potansiyeline sahiptir. Bunlardan biri de \u00fcretken yapay zeka ve makine \u00f6\u011freniminin \u0130K s\u00fcre\u00e7lerine entegre edilmesi. Bu sayede i\u015fe al\u0131m s\u00fcre\u00e7lerinden performans y\u00f6netimine kadar geni\u015f bir yelpazede daha h\u0131zl\u0131, daha verimli ve daha bilgi odakl\u0131 kararlar almak m\u00fcmk\u00fcn olabilir.<\/p>\n

\u00d6te yandan, \u00e7al\u0131\u015fan deneyimi analiti\u011fi sadece i\u015f sonu\u00e7lar\u0131na odaklanman\u0131n \u00f6tesine ge\u00e7ebilir ve \u015firketlerin \u0130nsan Kaynaklar\u0131 s\u00fcre\u00e7lerine daha duygusal ve ba\u011flant\u0131l\u0131 bir yakla\u015f\u0131m benimsemelerine olanak tan\u0131yabilir. Bu da memnuniyet, ba\u011fl\u0131l\u0131k ve \u00fcretkenlik gibi kritik unsurlar\u0131 y\u00f6netmek i\u00e7in yeni stratejilere kap\u0131 a\u00e7abilir. Ayr\u0131ca, yetenek analiti\u011fi ve duygusal analiti\u011fin y\u00fckseli\u015fi de dikkat \u00e7ekiyor. \u015eirketler, yetenek havuzlar\u0131n\u0131 daha etkili bir \u015fekilde y\u00f6netmek ve \u00e7al\u0131\u015fanlar\u0131n duygusal refah\u0131n\u0131 anlamak i\u00e7in daha bilin\u00e7li stratejiler geli\u015ftirmeye do\u011fru ilerliyor.<\/p>\n

\u0130K analiti\u011fi, i\u015f d\u00fcnyas\u0131nda stratejik bir g\u00fc\u00e7 olarak y\u00fckseliyor. Bu veri odakl\u0131 yakla\u015f\u0131m, \u0130K y\u00f6netimini daha \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir, daha etkili ve daha insan odakl\u0131 hale getirir. \u00d6yle g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor ki 2024 y\u0131l\u0131nda ortaya \u00e7\u0131kan bu trendler, \u015firketlerin rekabet avantajlar\u0131n\u0131 art\u0131rmak ve de\u011fi\u015fen i\u015f dinamiklerine h\u0131zla uyum sa\u011flamak i\u00e7in \u0130K analiti\u011fini<\/a> aktif olarak kullanmalar\u0131n\u0131 gerektirecek. G\u00f6r\u00fcnen o ki gelece\u011fin i\u015f d\u00fcnyas\u0131nda ba\u015far\u0131, veri odakl\u0131 \u0130K y\u00f6netimi ile \u015fekillenecek.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Art\u0131r\u0131lm\u0131\u015f ger\u00e7eklik, dijitalle\u015fme, bili\u015fim, do\u011fal dil i\u015fleme, b\u00fcy\u00fck veri, analitik, nesnelerin interneti gibi trendlerin kurumlar\u0131n kritik fonksiyonlar\u0131nda yayg\u0131nla\u015fmas\u0131n\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, \u015firketlerin bu fonksiyonlar\u0131 tamamen ele ge\u00e7irmeye ba\u015flad\u0131\u011f\u0131 d\u00f6nemde trendler taraf\u0131ndan da ele ge\u00e7iriliyor. Bu trendlerin yaratt\u0131\u011f\u0131 de\u011fi\u015fim ka\u00e7\u0131n\u0131lmazd\u0131r ve \u015firketler buna ayak uydurmak zorundad\u0131r. \u0130nsan, \u015firketler i\u00e7in \u00f6nemli bir kaynak olarak g\u00f6r\u00fclmekte ve bu kayna\u011f\u0131n […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":487,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19],"tags":[],"class_list":["post-1675","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ik-analitigi"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1675","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1675"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1675\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1676,"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1675\/revisions\/1676"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/487"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1675"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1675"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/hrlytic.net\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1675"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}